由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保下载与系统位数匹配的安装包。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装CPU版本。若需GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库，并安装对应的TensorFlow GPU版本。
安装过程中可能会遇到依赖问题，可以尝试使用国内镜像源加速下载，例如添加“-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”参数。
安装完毕后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息。
如果使用Jupyter Notebook进行开发，可先安装Jupyter，再通过“jupyter notebook”命令启动，并在浏览器中新建Python文件编写代码。
整个过程需要注意环境变量配置，确保Python和pip命令可在命令行中直接调用。同时，避免不同项目间依赖冲突，可考虑使用虚拟环境工具如venv或conda。