由 dawei 在Windows系统下配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8或3.9版本，确保从官网下载安装包并勾选“Add to PATH”选项。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。
如果需要使用GPU加速，需安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库。安装前请确认显卡驱动已更新至支持的版本，并根据系统架构选择合适的CUDA版本。
安装完CUDA和cuDNN后，可通过“pip install tensorflow-gpu”来安装支持GPU的TensorFlow版本。注意版本需与CUDA和cuDNN兼容。
配置好环境后，可以使用Jupyter Notebook或PyCharm等开发工具进行深度学习项目的开发。确保在代码中正确导入TensorFlow库以验证安装是否成功。
若遇到依赖冲突或版本不匹配的问题，可考虑使用虚拟环境（如venv或conda）隔离不同项目的需求，避免全局环境混乱。