由 dawei 在Unix环境下搭建高并发的H5服务，需要从架构设计和系统优化两个方面入手。选择合适的Web服务器如Nginx或Apache，并结合反向代理与负载均衡技术，可以有效提升系统的处理能力。
为了应对高并发请求，建议采用多进程或多线程模型，同时合理配置系统参数，例如调整文件描述符限制、优化内核网络栈参数，以提高系统的吞吐量。
使用缓存机制是提升性能的关键策略之一。通过Redis或Memcached缓存动态内容，减少对后端数据库的直接访问，可以显著降低响应时间并提高系统稳定性。
AI模拟效果图，仅供参考
数据库优化同样不可忽视。合理设计索引、使用连接池、避免慢查询，有助于提升数据读写效率。•可考虑读写分离或分库分表来分散压力。
在代码层面，应尽量减少阻塞操作，使用异步非阻塞IO模型，提高资源利用率。同时，定期进行性能监控与分析，利用工具如perf、strace等定位瓶颈。
最终，通过持续的测试与调优，确保系统在高并发场景下保持稳定高效的运行状态。