由 dawei 在创业热潮中，很多项目打着“AI”旗号吸引投资，但真正能落地的却寥寥无几。作为边缘AI工程师，我经常看到创业者对技术理解不足，盲目追求概念，忽视实际应用场景。
创业者常认为只要有了算法模型，就能解决所有问题。但实际上，模型在真实环境中表现可能大相径庭。边缘计算的复杂性远超想象，设备性能、网络延迟、数据质量等因素都会影响最终效果。
商业价值往往被技术光环掩盖。很多团队只关注算法精度，却忽略了成本控制和部署可行性。真正的商业成功需要技术与市场需求的精准匹配，而不是一味追求高大上的技术名词。
边缘AI不是万能钥匙，它适合特定场景，如实时监控、低功耗设备等。盲目套用可能导致资源浪费和项目失败。创业者需要明确自身业务痛点，再选择合适的技术方案。
技术落地的关键在于持续迭代和验证。很多项目在原型阶段表现良好，但面对真实数据和用户反馈时迅速崩溃。只有通过不断测试和优化，才能找到真正可行的路径。
AI模拟效果图，仅供参考
作为从业者，我们更看重实际效果而非华丽包装。技术的本质是解决问题，而不是制造噱头。创业路上，保持理性、聚焦核心，才能穿越泡沫，走向真正的成功。