由 dawei Python中的I/O操作是处理数据输入输出的核心部分，掌握高级技巧可以显著提升程序的性能和灵活性。文件读写是最基础的操作，但通过使用with语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄漏。
在处理大量数据时，逐行读取比一次性加载整个文件更高效。例如，使用生成器或迭代器逐条处理数据，能够减少内存占用，适用于日志分析、大数据处理等场景。
AI绘图结果，仅供参考
标准输入输出（stdin、stdout）常用于命令行工具开发。通过sys模块，可以实现更复杂的交互逻辑，如读取用户输入并进行实时处理，或者将输出重定向到文件。
高级I/O还涉及二进制数据的处理，比如使用open函数的'rb'和'wb'模式进行二进制读写。这对于图像、音频等非文本数据的处理至关重要，同时需要注意字节顺序和编码问题。
网络通信中的socket编程也是I/O操作的一部分。通过创建socket对象，可以实现客户端与服务器之间的数据传输，理解TCP和UDP协议的区别有助于选择合适的通信方式。
•利用异步I/O模型，如asyncio库，可以在高并发场景下提升程序效率。异步操作允许程序在等待I/O时执行其他任务，从而优化整体性能。