由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8或3.9版本，因为这些版本与TensorFlow兼容性较好。可以从Python官网下载安装包，并确保在安装过程中勾选“Add Python to PATH”选项。
安装完Python后，建议使用pip来管理Python包。打开命令提示符（CMD），输入“python --version”确认Python已正确安装。接着可以使用“pip install --upgrade pip”升级pip到最新版本，以确保安装过程顺利。
AI绘图结果，仅供参考
安装TensorFlow可以通过pip直接完成。在命令提示符中输入“pip install tensorflow”，这将自动下载并安装适合当前系统的TensorFlow版本。如果希望使用GPU加速，可以安装“tensorflow-gpu”包，但需提前安装NVIDIA驱动和CUDA工具包。
安装完成后，可以验证TensorFlow是否安装成功。在Python环境中输入“import tensorflow as tf”并运行，如果没有报错且能输出版本信息，说明安装成功。•还可以通过运行简单的代码测试模型是否能够正常运行。
如果遇到依赖问题或版本冲突，可以考虑使用虚拟环境，如venv或conda来隔离不同项目的依赖。这样有助于保持系统整洁，并避免不同项目之间的冲突。