由 dawei
近年来，虚拟手在 VR 游戏等领域得到了广泛的应用，开发者们不断探索用逼真的虚拟手实现基于手势识别的交互运动，但想要让用户充分感受真实运动的逼真感还存在许多技术难题。
当前，在虚拟/增强现实（VR/AR）领域，大多数追踪手部动作的最先进技术缺乏足够的准确性。
那些依赖于视觉检测的跟踪设备在黑暗环境中或有障碍物阻挡视线的情况下会无法工作，而那些依赖于基于速度和力计算位置的惯性测量单元（IMU）更是容易受到电磁干扰。同样，一些由软传感器组成的设备也不能总是区分出手何时在做动作、何时触摸会导致物体变形。
近日，来自韩国首尔大学、美国斯坦福大学和三星电子的科研团队，就通过紧密耦合的方式将视觉传感器和 IMU 融合，克服了这些限制并设计出了一个新的视觉惯性骨架跟踪（VIST）框架。