用图数据库在元宇宙中构建沟通式AI?盘点图+AI的四大潜力

在最近被热议的元宇宙中,图数据库有了最新的应用案例。
 
作为被科技界构想的下一代互联网形态,元宇宙是一个平行于现实世界,具备绝大部分人类社会要素的数字时空。为了给参与者提供更多交互和体验的可能性,元宇宙中除了会有大量人造的景和物,还会有大量无处不在的高仿真数字人类,他们有着接近真人的思考能力,和足够的知识储备。
 
而结合了图技术与领域知识的知识图谱,则是支撑数字人类理解人的意图,并做出恰当反馈的关键。前不久,来自那不勒斯大学的开发者对外展示了基于游戏引擎Unreal Engine的对话代理(Conversational Agents)的开发框架,该框架将多个数据源传输至图数据库中并建立图谱,Unreal Engine则连接了图数据库、信息输入设备和第三方NLP服务等。通过该框架开发的对话代理,能够为玩家解答问题,以及完成指定的任务,这为当下的游戏或者未来的元宇宙创建数字人类都提供一个可行的解决方案。
 
知识图谱是图技术应用在AI中的一个重要方向,但事实上,图+AI的应用远不止于此。由于图技术具有对关联数据极高的查询效率、接近现实世界关系的数据模型等特点,其在加速数据分析和促进AI应用方面具备天然的优势。一个明显的现象是,业内领先的图数据库厂商,如TigerGraph等,近两年来纷纷投入大量资源,与各行业的头部公司在“Graph+AI”这一新兴领域进行深入合作和探索,并已实现了大量应用案例

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