由 dawei
人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。因此，苍穹数码将人工智能的深度学习技术应用于遥感数据解译中，突破传统遥感面向像素与面向对象解译手段桎梏，研发了智能遥感解译产品体系——KQRS AI。它提供了一系列高效的智能算法以及训练框架，包括地物检测，变化检测，目标检测以及用地分类等。有效提升遥感影像的信息提取能力，节约人力与时间成本。
一、强大的跨平台兼容性
KQRS AI平台在底层硬件上不仅兼容包括Intel在内的X86框架，同时也完美兼容包括鲲鹏和飞腾在内ARM64框架芯片；在操作系统方面兼容麒麟、UOS等国产操作系统。强大的兼容性保证了软件相比同类产品有着更多的应用场景。
二、支持模型自主训练
为了让用户实现更有针对性地检测目标，软件还提供了训练接口，包括地物检测训练、变化检测训练和目标检测训练。用户可以使用自己的数据集或是通过软件集成的数据标注功能生成的数据集，训练出新的模型替换软件自带的模型，实现定制化的检测。