由 dawei
目前AI领域 的一大趋势是什么？没错，就是扩大数据集规模。然而最近Geogle reserach 的一篇论文，却认为对超大规模数据集进行整理的趋势，反而会阻碍有效开发人工智能系统。
数据规模真的越大越好？
算力和数据是人工智能两大主要驱动力。无论是计算机视觉，还是自然语言处理等AI系统似乎都离不开数据集。
在超大规模数据时代，数据和学习结果是这样的关系：
数据规模越大，AI模型越精准、高效。在大部分人眼里，这似乎是个不争的事实。
数据规模和模型精确度难道真的是呈现正相关关系吗？