由 dawei
痛点1：长视频的播放决策长
算法的优势是给用户曝光更多符合其兴趣喜好的内容，但长视频内容因其自身漫长时间线的叙事节奏，很难像短视频或者电商产品一样只要触达就能让用户快速识别并判断自己是否喜欢。换句话说，算法对用户说这个内容好，仅凭一张封图、一个标题，是无法让用户买账的。这也是为什么长视频平台单纯接入算法，不会有明显消费增长的原因。
这个问题在运营编辑推荐的时代并不明显，因为彼时的用户流量主要聚集在头部，用户的消费判断主要靠新热属性标定，平台推的就是“好”的。但在算法推荐时代，流量分配变得公平，优质的长尾内容也将获得更多的曝光机会，当用户发现首页推荐了大量的非新热内容，又没有一个能吸引用户的特征外显，就会导致算法即便做了准确的推荐，但用户仍旧无感的局面。
痛点2：FEED形态，削弱了内容的个性
FEED的形态，各类内容混排其中，天然的削弱了内容本身的个性。对于陌生内容，用户甚至需要花额外的精力去识别这是个电影还是综艺，领悟内容的特质更是难上加难。（所以，在过往优酷9.0版本，首页在FEED化的同时也尝试了一些用贴标签、强化推荐理由的形式来表达内容的个性）